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Ce que vous trouverez dans ce livrable

Une analyse détaillée des mutations à l’œuvre :

• Marque employeur et expérience collaborateur : entre fascination et défiance
• Recrutement : équilibre entre efficacité algorithmique et discernement humain
• Mobilité interne : opportunités élargies ou perte de repères ?
• Évaluation de la performance : nouveaux critères, nouveaux risques
• Leadership et collectif de travail : reconfigurations culturelles profondes
• Inclusion et RSE : vers une IA plus sobre, plus équitable
• Dialogue social : un cadre à réinventer
• Gouvernance RH : repenser les équilibres entre RH, IT et métiers
• Systèmes d’information RH : entre opportunités technologiques et limites structurelles
• Stratégie IA RH : comment passer du POC à une transformation à l’échelle

10 chapitres thématiques avec diagnostics, cas concrets, et recommandations opérationnelles.

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Un collectif d’acteurs engagés

Ce livret est issu d’une collaboration entre :

• Wavestone (cabinet de conseil en transformation)
• La French Tech Grand Paris (acteur public-privé de l’innovation)
• L’ANDRH Paris Étoile (réseau de DRH de grandes entreprises)

Il rassemble les contributions de plus de 20 DRH de groupes majeurs tels que AXA, Orange, CMA CGM, Veepee, Schneider Electric, Edenred, LVMH, Sodexo, Alstom, etc.

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À qui s’adresse ce contenu ?

• DRH et professionnels des ressources humaines
• Directions générales, innovation, IT, data & transformation
• Partenaires sociaux et décideurs publics
• Cabinets de conseil, think tanks et acteurs académiques
• Toute organisation confrontée à l’intégration de l’IA dans ses pratiques RH

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Téléchargement

Ce livrable n’est ni un manifeste technophile, ni un rapport institutionnel.
Il est conçu comme un outil stratégique, à la fois critique, concret et opérationnel.

Téléchargez-le pour éclairer vos choix, outiller vos équipes, et nourrir vos projets IA.

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Les contributeurs

Fruit d’un travail collectif entre Wavestone, l’ANDRH Paris Étoile et la French Tech Grand Paris, il propose une grille de lecture structurée, des recommandations concrètes, et une vision engagée : faire de l’IA un levier de transformation responsable, lisible et humaine.

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